ARTICLE – Maif et la prédiction de résiliation – 23/08/2017

Source : eMarketing – Grâce à l’analyse textuelle, la Maif est capable de prédire qu’un de ses clients souhaite résilier son contrat… et de le retenir – 23 août 2017 – Floriane Salgues

Points clés / Chiffres remarquables :

  • Maif est touchée par une forte rotation des portefeuilles accentuée par la loi Hamon
  • Elle a fait appel à l’agence d’innovation data Artefact pour tenter de réduire le taux de churn (perte de clientèle).
  • L’idée étant d’identifier les indices d’un départ est prendre les devants pour éviter celui-ci. Il s’agit alors de passer d’une optique de réaction à une optique de prévention du départ.
  • Par le croisement de données du CRM et de données comportementales (navigation web), Maif identifie si un client est volatile et met en place un traitement particulier en cas de contact entrant.
  • Résultat: Sur une population pilote, Maif a gagné 0,2 points de taux d’attrition.

Nous avons classé les données chaudes ou froides, nous permettant de mettre en place des scores de volatilité et des labels de contextualisation. ». – Sylvain Creuze, Data Scientist Maif


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